Evaluación de Riesgos Microbiológicos en Alimentos : Guía para Implementación en Los Países.
(eBook)

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Author
Sampedro, Fernando.
Published
Washington, D. C. : Pan American Health Organization (PAHO), 2021.
Format
eBook
Edition
1st ed.
ISBN
9789275323250
Physical Desc
1 online resource (134 pages)
Status
Available Online

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Sampedro, F. (2021). Evaluación de Riesgos Microbiológicos en Alimentos: Guía para Implementación en Los Países . Pan American Health Organization (PAHO).

Chicago / Turabian - Author Date Citation, 17th Edition (style guide)

Sampedro, Fernando. 2021. Evaluación De Riesgos Microbiológicos En Alimentos: Guía Para Implementación En Los Países. Washington, D. C.: Pan American Health Organization (PAHO).

Chicago / Turabian - Humanities (Notes and Bibliography) Citation, 17th Edition (style guide)

Sampedro, Fernando. Evaluación De Riesgos Microbiológicos En Alimentos: Guía Para Implementación En Los Países Washington, D. C.: Pan American Health Organization (PAHO), 2021.

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Sampedro, F. (2021). Evaluación de riesgos microbiológicos en alimentos: guía para implementación en los países. Washington, D. C.: Pan American Health Organization (PAHO).

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Sampedro, Fernando. Evaluación De Riesgos Microbiológicos En Alimentos: Guía Para Implementación En Los Países Pan American Health Organization (PAHO), 2021.

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Full titleevaluación de riesgos microbiológicos en alimentos gui a para implementacio n en los pai ses
Authorsampedro fernando
Grouping Categorybook
Last Update2023-03-28 17:59:37PM
Last Indexed2025-04-30 02:02:11AM

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First LoadedMar 10, 2024
Last UsedApr 30, 2025

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5050 |a Intro -- _GoBack -- Tabla 1.1. Carga anual de ETA en EEUU. -- Tabla 1.2. Carga anual de ETA en Australia. -- Tabla 4.1. Formas de expresar el riesgo en una ER. -- Tabla 4.2. Ejemplo de categorías descriptivas para estimar los niveles de probabilidad y severidad. -- Tabla 4.3. Ejemplo de categorías cualitativas para describir la incertidumbre. -- Tabla 4.4: Tipos de documentos científico-técnicos que el gestor puede utilizar para tomar una decisión en inocuidad de alimentos. -- Tabla 5.1. Ejemplo de variables de entrada de un modelo cuantitativo de ER. -- Tabla 5.2. Información necesaria para modelar la evaluación a la exposición. -- Tabla 5.3. Información necesaria para modelar la caracterización del riesgo. -- Tabla 5.4. Inputs del modelo de ER en leche cruda. -- Tabla 5.5. Valores de salida del modelo estocástico de ER en leche cruda. -- Tabla 6.1. Herramientas de microbiología predictiva. -- Tabla A.1. Modelos primarios de crecimiento -- Tabla A.2. Modelos primarios de inactivación -- Figura 2.1. Cadena de producción de alimentos con la aplicación de los objetivos de inocuidad alimentaria. -- Figura 3.1. Proceso de análisis de riesgos. -- Figura 3.2. Etapas en la implementación del AR en los países. -- Figura 3.3. Evaluación de las medidas de gestión de riesgos para alcanzar el nivel de riesgo aceptable (56). -- Figura 3.4. Comparación de los recursos necesarios para la realización de documentos científico-técnicos para la toma de decisiones. -- Figura 3.5. Recursos necesarios para la elaboración de una evaluación de riesgos (28). -- Figura 3.6: Proceso de implementación del AR (24). -- Figura 4.1. Etapas de la evaluación de riesgos microbiológicos -- Figura 4.2. Tipos de respuesta dada la exposición a un patógeno o su toxina. -- Figura 4.3. Modelo de dosis-respuesta Beta-Poisson para V. cholerae (34).
5058 |a Figura 4.4. Modelos dosis-respuesta para L. monocytogenes (85). -- Figura 4.5. Representación gráfica de la aproximación single hit versus presencia de umbral (80). -- Figura 4.6. Curva de dosis-respuesta exponencial, con diferentes valores de r (33). -- Figura 4.7. Comparación de las curvas de dosis-respuesta Beta-Poisson con variación en el parámetro beta (34) -- Figura 4.8. Diagrama de flujo genérico. -- Figura 5.1. Ejemplo de modelo árbol de decisión determinístico. -- Figura 5.2. Ejemplo de parámetros de localización (A), escala (B) y forma (C). -- Figura 5.3. Representación gráfica de la simulación Monte Carlo en un modelo de ER. -- Figura 5.4. Modelo de riesgo modular (30). -- Figura 5.5. Distribución normal (1.5, 0.5). -- Figura 5.6. Distribución binomial (10, 0,5). -- Figura 5.7. Distribución beta (99,51). -- Figura 5.8. Distribución Poisson (100). -- Figura 5.9. Distribución triangular (50,100,150). -- Figura 5.10. Distribución beta pert (50, 100, 150). -- Figura 5.11. Distribución uniforme (10, 20). -- Figura 5.12. Análisis de sensibilidad. -- Figura 6.1. Ejemplo de un árbol de decisión genérico para peligros biológicos. -- Figura A.1. Representación gráfica de la curva de crecimiento de un microorganismo. -- Figura A.2. Curva de inactivación isoterma no-lineal -- Figura A.3. Curvas de distribución de Weibull -- Figura A.4. Representación de la temperatura crítica. -- SIGLAS y abreviaturas -- Agradecimientos -- INOCUIDAD DE los ALIMENTOS: PROBLEMÁTICA A NIVEL MUNDIAL -- 1.1 Inocuidad de alimentos a nivel mundial -- 1.2 Inocuidad de alimentos en América Latina y el Caribe -- SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA INOCUIDAD DE ALIMENTOS -- 2.1 Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (HACCP) -- 2.2 Normas privadas: Global Food Safety Initiative (GFSI) -- 2.3 Análisis de riesgos y su rol en el comercio internacional.
5058 |a 2.4 Nivel adecuado de protección y objetivos de inocuidad alimentaria -- ANÁLISIS DE RIESGOS -- 3.1 Definiciones y componentes del análisis de riesgos -- 3.2 Proceso de implementación del análisis de riesgos en los países -- 3.2.1 Actividades preliminares -- 3.2.1.1 Compromiso político -- 3.2.1.2 Estructura institucional y recursos -- 3.2.1.3 Sistema integrado de la información -- 3.2.2 Actividades iniciales de gestión de riesgos -- 3.2.2.1 Identificación de prioridades en inocuidad de alimentos -- 3.2.2.2 Diseño de un sistema de inspección y vigilancia basada en riesgo -- 3.2.2.3 Definición de los objetivos de la gestión de riesgos -- 3.2.3 Perfil de riesgo y evaluación de riesgo -- 3.2.3.1 Elaboración de un perfil de riesgo -- 3.2.3.2 Decisión sobre la viabilidad y necesidad de una ER -- 3.2.3.3 Definición de los objetivos y alcance de la ER -- 3.2.3.4 Planificación y ejecución de la ER -- 3.2.3.5 Interpretación y comunicación de la ER -- 3.2.4 Identificación, implementación y evaluación de las medidas de gestión -- 3.2.4.1 Identificación de las medidas de gestión -- 3.2.4.2 Implementación de las medidas de gestión -- 3.2.4.3 Monitoreo de las medidas de gestión implementadas -- 3.3. Ejemplos de implementación del AR en el mundo y Latinoamérica -- EVALUACIÓN DE RIESGOS MICROBIOLÓGICOS -- 4.1 Principios de la evaluación de riesgos -- 4.2 Etapas de la evaluación de riesgos -- 4.2.1 Identificación del peligro -- 4.2.2 Caracterización del peligro -- 4.2.2.1 Modelado de la relación dosis-respuesta -- 4.2.2.2 Datos utilizados en la relación dosis-respuesta -- 4.2.2.3 Teorías del mecanismo de infección -- 4.2.2.4 Modelos dosis-respuesta -- 4.2.2.5 Verificación y validación de los modelos dosis-respuesta -- 4.2.3 Evaluación de la exposición -- 4.2.4 Caracterización del riesgo -- 4.3 ¿Evaluación de riesgo cualitativa o cuantitativa?.
5058 |a 4.3.1 Evaluación de riesgos cualitativa Frente a revisión de la literatura Frente a perfil de riesgo Frente a opinión científica -- Evaluación cuantitativa de los riesgos biológicos -- 5.1 Construcción de un modelo cuantitativo -- 5.1.1 Modelado de la exposición -- 5.1.2 Modelado de la dosis-respuesta -- 5.1.3 Modelado de la caracterización del riesgo -- 5.2 Ejemplo de modelo de ER utilizando una aproximación determinística -- 5.3 Principales distribuciones de probabilidad usadas en inocuidad de alimentos -- 5.3.1 Distribución normal -- 5.3.2 Distribución binomial -- 5.3.3. Distribución Beta -- 5.3.4 Distribución Poisson -- 5.3.5 Distribución triangular -- 5.3.6 Distribución beta pert -- 5.3.7 Distribución uniforme -- 5.4 Ejemplo de modelo de ER utilizando una aproximación probabilística -- 5.5 Análisis de sensibilidad -- 5.6 Verificación y validación del modelo -- 5.7 Opinión de expertos -- HERRAMIENTAS DISPONIBLES EN EVALUACIÓN DE RIESGOS MICROBIOLÓGICOS -- 6.1 Herramientas de priorización de riesgos -- 6.1.1 Árboles de decisión -- 6.1.2 Metodología de análisis de decisión multicriterio (MCDA) -- 6.1.3 Risk ranger -- 6.2 Herramientas de microbiología predictiva -- 6.2.1 Combase y PMP -- 6.2.2 Repositorios de herramientas en línea -- 6.2.2.1 Repositorio de FAO -- 6.2.2.2 Iniciativa RAKIP -- 6.2.2.3 FoodRisk -- 6.2.2.4 Herramientas ICMSF -- 6.2.2.5 QMRA Wiki -- 6.3 Herramientas de evaluación de riesgos -- 6.3.1 MicroHibro -- 6.3.2 Herramienta cadena avícola FAO -- 6.3.3 sQRMA V2 -- 6.3.4 iRISK -- FUNDAMENTOS DE LA MICROBIOLOGÍA PREDICTIVA -- A.1 Modelos de crecimiento microbiano -- A.2 Modelos de inactivación microbiana -- A.3 Inactivación bajo condiciones dinámicas -- REFERENCIAS -- Glosario.
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